MBA в области управления большими данными и принятия решений

ESLSCA Business School

Описание программы

Прочитать официальное описание

MBA в области управления большими данными и принятия решений

ESLSCA Business School

Появление новых информационных и коммуникационных технологий ставит данные в центр решений и делает их катализатором цифровой революции.

Приход цифровых технологий в деловом мире действительно изменил традиционные коды и модели. Сегодняшняя вычислительная мощность в сочетании с высокой доступностью электронных каналов связи влияет и будет продолжать оказывать влияние на этот мир. В результате появление этих новых технологий с открытым исходным кодом и разнообразие технического предложения делают связь между технологией и функциональной потребностью более сложной.

Реальные новые предприятия, связанные с этой новой цифровой экономикой, открывают новые возможности для компаний, которые хотят использовать огромный объем данных, которые ежедневно нас окружают и собирают. Валоризация этих необработанных и многогранных данных сегодня лежит в основе стратегий компаний и составляет опыт, а поддержка принятия решений в этих областях становится фактически очень требовательной.

Их мастерство сегодня предоставит учащимся самые востребованные навыки, а также наглядность на рынке труда как «главного сотрудника по данным», способного как взаимодействовать с принятием решений, так и автоматизировать сбор информации. данных и анализировать их с помощью инструментов от машинного обучения, данных из Интернета и технологий Big Data. Эти CDO имеют трансверсальную функцию, чтобы получить лучшее знание своей компании, будь то услуги, процессы, деловые или деловые вопросы. Поэтому они находятся в центре предметов. Это делается для того, чтобы предлагать индивидуальные решения и услуги с ориентированным на клиента видом.

Цели обучения:

Эта инновационная подготовка направлена ​​на обучение специфике позиций, связанных с большими данными, как в случае с CDO (Chief Data Officer), с видением, объединяющим следующие моменты:

Поперечное представление: возможность иметь глобальный взгляд на приоритеты и стратегии, ориентированные на данные. Приобретенные навыки позволят обсудить с различными звеньями цепочки лечения, чтобы создать бизнес, ориентированный на абстрактное видение.

Реализация: иметь возможность контролировать реализацию выбранных стратегий. Этот контроль относится к различным слоям, которые идут от генезиса идеи до ее реализации.

Целостность, конфиденциальность и безопасность данных: гарантировать целостность, конфиденциальность и безопасность данных на всей цепочке лечения, а также соблюдение норм и действующих законов.

Определить возможности: выявить новые рыночные возможности и тем самым расширить сферу деятельности компании и монетизировать использование данных.

Привод данных: привести цифровое преобразование платформы приложений компании к новым подходам, ориентированным на данные.

Таким образом, это инновационная подготовка для подготовки специалистов и специалистов по анализу данных, в основе новой цифровой экономики, для решения вопросов компаний, связанных с большими данными: маркетинг, актуарный и финансы.

Это обучение дает учащимся доступ к широкому кругу профессий с особыми обязанностями, как и в случае CDO, как в частных компаниях (МСП, крупных компаниях), так и в публичных компаниях, работающих практически во всех секторах. деятельность (банковское дело, страхование, исследования и консалтинг, телекоммуникации, распространение ...). Его обязанности в отношении качества и согласованности данных соответствуют различным функциям: диспетчеру управления, ИТ-директору, руководителям функциональных и вспомогательных функций.

Для кого это тренировка? :

Управление логистикой и цепочкой поставок MBA доступно для людей, владеющих Bac 4.

признание:

ESLSCA Business School Paris предлагает применять в течение всего года программу обучения. Цикл приема MBA по управлению большими объемами данных и процессу принятия решений начинается с изучения файла кандидата (резюме и анкеты приложения), за которым следует мотивационное интервью.

Для кого это тренировка?

Целевая аудитория - это профессионалы или студенты из высших или средних программ, желающих приобрести настоящий оперативный ноу-хау статистических методов, компьютерных средств и поддержки принятия решений.

Оценка:

MBA Big Data Management и Business Process выиграли награду Innovuniversal-SMBG Innovation Award в рейтинге 2018 года.

ПРОГРАММА:

Программа разделена на 8 блоков модулей знаний:

  • Основы:

Этот модуль позволяет понять системы управления данными и хранения данных, новые ориентированные на пользователя решения для баз данных; столбцы, строки, граф, документы ...

  • Система управления базами данных
  • Новые базы данных NoSQL (не только SQL)
  • Графически ориентированные базы данных
  • Распределенные и распределенные системы
    • заготовки
    • Расчет
  • Обработка данных ETL (извлечение, преобразование, загрузка)
  • Большие рамки данных:

Студент изучит большие технологии данных, контроль архитектуры и зависимостей и сможет сопоставить технологию с рассмотренными проблемами.

  • Участники рынка
    • апаш
    • CloudRA
    • Hortonworks
    • MapR
  • Стек Hadoop
  • Hadoop: YARN, HDFS, MapReduce
  • Запрос Sql:
    • улей
    • Impala
  • искра
  • Машиноведение:

Этот модуль позволяет погрузиться в искусственное обучение. Это позволит студентам взаимодействовать с разными собеседниками больших данных.

  • Обучение и машинное обучение
    • Контролируемое обучение
    • Неконтролируемое обучение
  • Предиктивный анализ
  • Анализ данных в режиме реального времени
  • Классификация данных
  • Извлечение информации из данных (интеллектуальный анализ данных, интеллектуальная обработка текста и веб-аналитика)
  • агрегирование
  • согласование
  • кластеризация
  • Поведенческий анализ (отслеживание пользователей)
  • Анализ данных и оценка
  • статистика
  • Визуализация данных
  • Измерение неопределенностей по собранным данным
  • Управление данными:

Этот блок позволяет понять жизненный цикл данных в информационной системе и ее переход от одной системы к другой. Поэтому речь идет об обеспечении целостности и прав доступа к данным по всей цепочке лечения.

  • Данные, определение и формат
  • Жизненный цикл данных
  • Данные и хранение
  • Право доступа к данным
  • Безопасность данных
  • Инструменты программирования:

Студенты изучат инструменты программирования для обработки данных: R, Python, Scala / Java, SQL ...

  • Юридические и коммуникационные дополнения:

Этот блок будет обучать необходимым навыкам общения и права в отношении соответствующих профессий:

  • английский
  • Юридические аспекты и защита данных
  • Управление и управление в реальном времени
  • Пример и сценарий случая:

Цели этого модуля основаны на работе над реализацией реальных исследований. Необходимо будет внедрить и организовать различные технологии для удовлетворения выраженных потребностей:

  • Обнаружение мошенничества
  • Подача данных
  • Платформа обмена сообщениями в режиме реального времени ...
  • Профессиональный тезис:

Студент должен будет подготовить диссертацию в связи с вопросом о технологическом наблюдении за большими данными.

Образовательные программы предлагаются на следующих языках:
  • Французский


Последнее обновление: April 25, 2018
Сроки и стоимость обучения
Форма обучения: Очная форма
Start Date
Дата начала
Окт. 2019
Duration
Срок обучения
1 Год
Очная форма
Price
стоимость
12,000 EUR
в год.
Locations
Франция - Париж, Иль-де-Франс
Дата начала : Окт. 2019
Сроки подачи документов Запросить информацию
Дата окончания Запросить информацию
Dates
Окт. 2019
Франция - Париж, Иль-де-Франс
Сроки подачи документов Запросить информацию
Дата окончания Запросить информацию